@InProceedings{SantosZoliVendCast:2023:SeEcPe,
               author = "Santos, Carla Rodrigues and Zolin, Corn{\'e}lio Alberto and 
                         Vendrusculo, Laurimar Gon{\c{c}}alves and Castagna, Daniela",
          affiliation = "Unemta and {Embrapa Agrossilvipastoril} and {Embrapa 
                         Agrossilvipastoril} and {Universidade Federal de Mato Grosso 
                         (UFMT)}",
                title = "Servi{\c{c}}os ecossist{\^e}micos de perdas de sedimentos em 
                         algumas {\'a}reas do bioma Cerrado, utilizando o software 
                         InVEST",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155784",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Perdas de sedimentos, uso e cobertura do solo, modelo SDR do 
                         InVEST, Sediment loss, land use and land cover, InVEST SDR 
                         model.",
             abstract = "O presente trabalho tem como objetivo identificar o servi{\c{c}}o 
                         ecossist{\^e}mico de perdas de sedimentos em alguns 
                         munic{\'{\i}}pios dos estados de MG, GO, MS. A metodologia 
                         utilizada baseou-se no uso do modelo SDR do software InVEST, e 
                         utilizando as vari{\'a}veis modelo digital de 
                         eleva{\c{c}}{\~a}o, erosividade, erodibilidade, bacias 
                         hidrogr{\'a}ficas, uso e cobertura do solo e a tabela 
                         biof{\'{\i}}sica como dados de refer{\^e}ncias te{\'o}ricos. O 
                         estado de Goi{\'a}s, apresenta uma alta dispers{\~a}o dos dados, 
                         a mediana {\'e} assim{\'e}trica positiva. O estado de Mato 
                         Grosso do Sul n{\~a}o apresenta uma dispers{\~a}o dos dados 
                         consider{\'a}vel e os valores est{\~a}o parecidos com o estado 
                         de Minas Gerais. Em rela{\c{c}}{\~a}o ao uso e 
                         ocupa{\c{c}}{\~a}o do solo, as classes de uso mais 
                         representativas s{\~a}o Forma{\c{c}}{\~a}o campestre que 
                         aparece como a maior classe de uso em todos os munic{\'{\i}}pios 
                         analisados. O modelo mostrou-se coerente e sua 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o auxilia no processo de gest{\~a}o ambiental 
                         e territorial. ABSTRACT: The present work aims to identify the 
                         ecosystem service of sediment losses in some municipalities of the 
                         states of MG, GO, MS. The methodology used was based on the use of 
                         the SDR model of the InVEST software, and using the variables 
                         digital elevation model, erosivity, erodibility, watersheds, land 
                         use and land cover and the biophysical table as theoretical 
                         reference data. The state of Goi{\'a}s, presents a high 
                         dispersion of the data, the median is positive asymmetric. The 
                         state of Mato Grosso do Sul does not present considerable data 
                         dispersion and the values are similar to the state of Minas 
                         Gerais. Regarding the use and occupation of the soil, the most 
                         representative use classes are Forma{\c{c}}{\~a}o campestre, 
                         which appears as the largest use class in all the municipalities 
                         analyzed and its application helps in the process of environmental 
                         and territorial management.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/48TMSU2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/48TMSU2",
           targetfile = "155784.pdf",
                 type = "Solos e umidade do solo",
        urlaccessdate = "13 maio 2024"
}